Archief voor categorie “Online expirimenten”


Afgelopen vrijdag vond Design for Conversion plaats in het Lichtschip in Amsterdam. Een hele gave locatie, al heeft het een paar zeezieken opgeleverd. Hier een korte samenvatting van de dag, die wat mij betreft een groot succes was (de eerlijkheid gebied te zeggen dat ik zelf in de organisatie zat dus wellicht wat bevooroordeeld ben).

Er stonden maar liefst drie key note speakers op het programma en aan Andrew Chak de eer om af te trappen met zijn verhaal “Getting to the next click”. Andrew is de auteur van het boek “Submit Now: Designing Persuasive Websites” waarin uiteen wordt gezet hoe je via design gebruikers tot aankoop aan kan zetten. Zijn verhaal komt eigenlijk om drie belangrijke lessen neer:

  1. Start where your users are
  2. Don’t sell, help them buy
  3. Remove the barriers

Zijn verhaal werd geilliustreerd met veel voorbeelden waardoor het een heel praktisch verhaal werd. De gehele presentatie is hier te lezen.

Als tweede keynote was het woord aan Steve Jackson van Trainers House (voorheen Satama). De titel van zijn verhaal ‘Combining 4 techniques to improve your conversion rates’ was veelbelovend. Steve maakt gebruik van The Insight Model, waarin de volgende elementen worden samengebracht.

  1. Persona, een uitgebreide beschrijving van je gebruiker
  2. Competitive data, hoe presteren we t.o.v. de concurrentie
  3. Clickstream data, hoe gedragen klanten zich op de site
  4. Experience data, welke mogelijkheden worden ingezet om de ervaring van de gebruiker te versterken

Aan de hand van een case liet hij zien hoe dit model gebruikt kan worden. Persoonlijk had ik iets meer van dit verhaal verwacht, maar er zaten een aantal praktisch toepasbare tools in. In april 2009 komt zijn boek “The Cult of Analytics” uit, waarin ongetwijfeld meer in detail wordt getreden.

Het hoogtepunt van de dag (wat mij betreft) was de presentatie van B.J.Fogg van Stanford. De titel van zijn verhaal was “The elements of behavior change: motivation, simplicity & triggers”. Op basis van zijn Model of behavior change liet hij zien dat mensen in principe voorspelbaar zijn (dat wisten we natuurlijk al vanuit databasemarketing) en dat er 35 verschillende type gedragsverandering zijn.

Zoals al uit de titel blijkt zijn er drie elementen die verandering in gang kunnen zetten. De eerste daarvan is motivatie. Hij onderscheid drie ‘core motivators’:

  • pleasure/pain
  • hope/fear
  • social acceptance/rejection

Zijn tip: “Use the lightest touch that works (don’t overmotivate)”

Is motivatie voldoende? Nee. Gebruikers moeten wel de mogelijkheid hebben om gedrag te veranderen. Deze mogelijkheid kun je vergroten door het zo simpel mogelijk te maken/houden. Simplicity is weer in een zestal elementen op te delen:

  1. Time
  2. Money
  3. Physical effort
  4. Brain cycles
  5. Social deviance
  6. Non routine

Moraal van het simplicityverhaal: “Humans are lazy!”.

Zijn motivatie en mogelijkheid dan genoeg? Nee, gedrag moet ook nog getriggerd worden. Er zijn drie type triggers die hier gebruikt kunnen worden, afhankelijk van de motivatie en mogelijkheid die de gebruiker heeft:

  1. high motivation, low ability –> facilitator
  2. low motivation, high ability –> spark
  3. High motivation, high ability–> signal

Op zijn eigen site is een deel van zijn verhaal te zien en zijn aanvullende artikelen te verkrijgen (zoals zijn model of behavior change). Zeker de moeite waard om eens te kijken.

Tussendoor konden we in teams de geleerde lessen in de praktijk brengen op een aantal cases. Alhoewel de tijd voor een uitgebreide oplossign beperkt was, was het wel een leuke manier om brainstormendewijs van elkaar te leren. Persoonlijk vond ik deze opzet erg prettig, maar ik hoor graag van aanwezigen als zij daar andere ideeen over hebben.

Na afloop hebben we nog heerlijk gebarbecued op het dek en was er nog een prive sessie met BJ Fogg. Dit keer ging het over het proces om expert te worden. Kort samengevat: wordt expert op en niche van en niche en schrijf er een boek over!

Tags:

Comments Geen reacties »

De laatste 5 tot 10 jaar krijgt aanbevelingsgedrag oftewel Word of Mouth (WOM) veel aandacht in marketing land. Terecht lijkt me. Het is al eeuwen een belangrijk fenomeen maar nu online iedereen aan elkaar verbonden wordt neemt het belang ervan alleen nog maar toe.

Het meten van aanbevelingsgedrag is niet moeilijk. Professor Reichheld van Bain & Company heeft hierover in de Harvard Business Review in 2003 een zeer invloedrijk artikel geschreven getiteld “The One Number You Need”. Hij heeft een maat bedacht voor aanbevelingsgedrag (Net Promoter Score) die wereldwijd door vele CEO’s is omarmd. De score mag door iedereen worden gebruikt en daarmee heeft hij een standaard gecreëerd. Hiermee heeft hij een enorme impuls gegeven aan het belang van klantgerichtheid.

Ik kan hier nog veel langer over uitwijden en dat doe ik ook graag op een ander moment. Hier zou ik nu graag een discussie starten over de implementatie van WOM in marketing. Hoe kan je WOM gebruiken in marketing. Is het mogelijk om WOM actief te buzzen (zoals op buzzer.nl) of verlies je dan je geloofwaardigheid? Ik ben erg benieuwd naar ideeën en ervaringen op dit vlak.

Comments 3 Reacties »

Afgelopen maand werd in Maarssen het Webanalyticscongres gehouden. Op dit congres heeft ook de taskforce Online Expirimenten van de Web Analytics Association Nederland een presentatie verzorgd. Het afgelopen half jaar hebben we met deze werkgroep hard gewerkt aan een manier om de kennis over online expirimenten binnen Nederland te vergroten.

Wat zijn online expirimenten? Eerst maar een definitie:

Het tonen van verschillende variaties van webpagina’s of onderdelen hiervan aan bepaalde groepen bezoekers om te onderzoeken welke variatie op welke moment de meeste conversie oplevert.

De taskforce Online Expirimenten heeft drie instrumenten bepaald, namelijk:

A/B testing: test verschillende versies van een pagina tegelijkteid en kijk welke het best converteert.

Multivariate test: test verschillende variaties van meerdere elementen op een pagina en kijk vervolgens welke variatie tot de beste conversie leidt.

Behavioral Targeting: creëer voor elke bezoeker de optimale paginavariatie voor conversie op basis van profiel (profiling) en/of gedrag (behavioral)

Door toepassing van online expirimenten kun je niet alleen je conversie sterk verbeteren, het heeft ook een heel prettig orginisatorisch neveneffect. Een online test kan als ideale scheidsrechter fungeren zodra verschillende mensen in een organisatie verschillende ideeen hebben ten aanzien van communicatieuitingen. Gewoon verschillende uitingen testen en de beste doorzetten!

Wil je meer weten over online expirimenten? De werkgroep heeft een wiki ontwkkeld waarop je informatie kunt vinden. De wiki is hier te vinden.

Tags: , , ,

Comments Geen reacties »

Behavioral Targeting is al een tijdje ‘the next big thing in marketing’ , maar recentelijk krijgt de privacykant steeds meer aandacht. Voor het gericht tonen van advertenties is een zekere analyse van online gedrag en herkenning van de klant natuurlijk noodzakelijk en dan kom je al gauw in een privacydiscussie.

TRUSTe , een Amerikaanse consumenten privacy organisatie, heeft recent een onderzoek gehouden naar de bekendheid en houding van de consument ten aanzien van Behavioral Targeting. Hierbij is vooral aandacht besteed aan de consequenties die Behavioral Targeting heeft voor hun online privacy.

Hieronder enkele opvallende uitkomsten:

  • Bijna driekwart van de consumenten is zich ervan bewust dat hun online gedrag wordt gemeten ten behoeve van online advertising.
  • Meer dan de helft van de consumenten wil niet dat hun online gedrag wordt gemeten zelfs als dat niet tot hen is terug te voeren.
  • Bijna alle respondenten (91%) zou de nodige maatregelen willen nemen om hun online privacy te beschermen als ze daartoe de tools hadden.
  • Tweederde van de respondenten zou alleen ads willen zien van merken die ze kennen.
  • 42% van de respondenten zou zich inschrijven voor een soort online Infofilter, zelfs als dit zou betekenen dat ze meer irrelevante advertenties te zien zouden krijgen.

Wat kunnen we uit dit onderzoek leren?

Allereerst is het belangrijk dat de consument je merk kent en vertrouwt. Ook zal er de nodige missiewerk moeten worden gedaan om de consument voor te lichten over de mogelijkheden van Behavioral Targeting. Wat zijn de voordelen voor de consument en wat wordt vastgelegd en geanalyseerd?

Comments 2 Reacties »

De inkt van de overname van Offermatica door Omniture is nog niet droog of nummer twee in de Amerikaanse markt is ook al weer overgenomen. Via de weblog van Ian Thomas werd ik gewezen op de overname van Optimost door Interwoven. Deze keer is het dus een Content Management partij die op het overnamepad is. Op zich ook een combinatie die aantrekkelijk is. Met de overname is 52 miljoen Dollar gemoeid.

‘Companies today understand that maximizing their online business performance is the key to accelerating growth and profits, and that content is at the core of their online strategy. By acquiring Optimost, we are providing customers with a powerful solution for optimizing their content – which creates the connection point between the visitor and the Web – to provide the most compelling experience, faster, more efficiently, and more effectively than ever before.” , aldus Joe Cowan, chief executive officer at Interwoven.

Comments Geen reacties »

Gisteren heeft Omniture bekend gemaakt dat zij Offermatica hebben overgenomen. Offermatica is marktleider op het gebied van A/B testing en Multivariate testing. Met de overname is $ 65 miljoen gemoeid. Hier het uitgebreide persbericht.

Na de overname van Touch Clarity (behavioral targeting) heeft Omniture dus weer partij overgenomen met aanvullende analyse diensten. Omniture gaat daarmee verder in zijn strategie om een totaaloplossing te kunnen bieden voor online optimalisatie.

De integratie van verschilende databronnen komt hiermee steeds dichterbij. Ik ben benieuwd wanneer Omniture zich ook op het gebied van business intelligence gaat begeven. Dit kan niet alleen een verdere online optimalisatie gaan zorgen, maar maakt ook offline optimalisatie mogelijk.

Comments Geen reacties »

Via de Google Analyitcs Blog werd ik gewezen op een update van Google Website Optimizer. De eerste verandering is de toevoeging van een A/B test. dit kon overigens ook al in Google Analytics, maar het is nu wat makkelijker. Op het eerste gezicht lijkt dit geen verbetering, maar voor pagina’s weinig traffic is dit vaak de enige werkbare test. Er is ook een aardige demo gemaakt waar je kunt zien hoe je een A/B test kunt opzetten.

Verder nog een aardig mogelijkheid om de tijd dat je op de site blijft als een conversie te kunnen tellen (bijvoorbeeld het lezen van een artikel). Als laatste full factorial versus fractional experimental data analysis. Hiermee kun je het aantal testvarianten sterk terugbrengen. Combinaties waarvan je geen resultaat verwacht kun je uit de test laten. Zo voorkom je testplannen met onnoemelijk veel testvarianten. Wees hier wel voorzichtig mee, want het blijft gevaarlijk om op voorhand zaken uit te sluiten.

Comments Geen reacties »