Posts Tagged “SAS”

In de huidige marketing wereld begint analytics (gelukkig) een steeds grotere rol in te nemen. Steeds meer personen in een organisatie (of daarbuiten aan bureauzijde) storten zich erop. Maar wat betekent dat nu, analytics? Een behoorlijk breed begrip waar iedereen zijn eigen versie van lijkt te hebben.

Via Datalligence werd ik gewezen op een aardig artikel in het laatste SAScom magazine waarin acht niveau’s van analyse worden beschreven. Het gaat om de volgende:

1. Standaard rapportages
Beantwoord vragen als: Wat is er gebeurd? en wanneer?
Voorbeeld: kwartaalrapportages.
Eigenlijk de meeste simpele vorm van analyse (is het wel analylse?). Puur ter info, maar niet bruikbaar om lange termijn beslissingen op te nemen.

2. Ad hoc rapportages
Beantwoord vragen als: Hoe veel? Hoe vaak? etc.
Voorbeeld: Hoe vaak wordt product x op woensdags besteld?
Een gevalletje ‘u vraagt, wij draaien’.

3. Query drill down (OLAP)
Beantwoord vragen als: Wat is het probleem? Hoe vind ik een oplossing?
Voorbeeld: Onderzoek doelgroepen en zoom in op hun betaalgedrag
Binnen deze vorm van analyse is al een zekere ontdekkingstocht aan de gang.

4. Alerts
Beantwoord vragen als: Wanneer moet ik reageren? Wat moet ik doen?
Voorbeeld: KPI rapportages.
In deze fase krijgt analyse echt een sturende rol.

5. Statistische analyse
Beantwoord vragen als: Waarom gebeurt dit? Welke kansen laat ik liggen?
Voorbeeld: Waarom sluiten steeds meer klanten een rechtsbijstand verzekering af?
Hier wordt het kaf van het koren gescheiden en stappen we van reporting echt naar analyse.

6. Forecasting
Beantwoord vragen als: Wat gebeurt er als deze trend voortzet? Hoeveel budget moet ik wanneer inzetten?
Voorbeeld: Een retailer voorspelt hoeveel TV’s hij op voorraad moet houden per winkel.
Forecasting maakt het mogelijk om alternatieve scenario’s door te rekenen en daardoor betere beslissingen te nemen.

7. Predictive modelling
Beantwoord vragen als: Wat gaat er nu gebeuren? Welke consequenties heeft dit voor mijn omzet?
Voorbeeld: Een kansspelorganisatie voorspelt welke klanten geinteresseerd zijn in een nieuw product.
Nu de budgetten weer aangehaald zullen worden is het slim inzetten hiervan nog belangrijker geworden. Budget is over het algemeen de beperkende factor en dan benader je toch liever die klanten met een hoge kans op respons.

8. Optimalisatie
Beantwoord vragen als: Hoe kunnen we het beter doen? Welke beslissing is nu het beste?
Voorbeeld: Op basis van beperkingen als kanaalcapaciteit, business rules en responswaarschijnlijkheid wordt bepaald welke klant welk aanbod krijgt voorgeschoteld indien hij/zij contact met het bedrijf.

Met optimalisatie ben je in staat om een echte marketingfabriek te starten, waarmee de gut feeling van de marketeer zoveel mogelijk wordt vervangen door statistische bepaalde beslissingen. De resultaten van dergelijke real time decisioning oplossingen zijn fantastisch. Zolangzamerhand zijn er steeds meer organisaties die een dergelijke werkwijze (dit gaat verder dan alleen analyse!!) gebruiken en hier dagelijks de vruchten van plukken.

Tags: ,

Comments 1 Reactie »

De Magic Quadrant filosofie van Gartner is best interessant. Vaak is er ook genoeg op aan te merken, maar het idee is goed bedacht. De verkoop van deze magic quadrants zal best veel geld binnenbrengen bij Gartner, en dankzij de partijen die in het rechtsboven kwadrant staan, kan de wereld ook snel meegenieten van deze informatie.

In dit geval de magic quadrant voor data-mining. Net verschenen, juli 2008 en nu is het dankzij SAS al vrij beschikbaar. Gartner houdt het kwadrant nog wel in eigen hand, want ze publiceren het rapport zelf. Maar SAS wil de wereld natuurlijk graag laten horen dat ze zo goed zijn. Waarschijnlijk zullen we in de volgende kwadranten ook plek zien voor Microsoft, dat met Analysis Services/Excel en de datamining spullen daarin een erg interessant aanbod heeft. Het zal ze waarschijnlijk nog ontbreken aan voldoende referentiestories.

Daarnaast denk ik de datamining business ook vooral en value added consultancy business is. Als je datamining doet zonder de algoritmes te begrijpen, zul je meestal niet veel verder komen dan een simpele correlatie of forecast. Dus veel niche spelers, die dit vooral vanuit services optiek doen, zullen onzichtbaar blijven in deze Gartner markt.

Het totale rapport is te lezen op:
http://mediaproducts.gartner.com/reprints/sas/vol5/article3/article3.html

Tags: , , ,

Comments 1 Reactie »